隨著汽車變得更加互聯(lián),大量的數(shù)據(jù)被更加智能的分析,汽車制造商有更多的機(jī)會提高駕駛員的體驗。
根據(jù)OMDIA的汽車研究部門Ward Intelligence的數(shù)據(jù),2019年約有1.5億輛聯(lián)網(wǎng)乘用車,到2022年這一數(shù)字將翻一番。
除了人工智能和復(fù)雜的傳感器陣列,汽車行業(yè)還將需要更多的數(shù)據(jù)存儲設(shè)備,以跟上汽車內(nèi)不斷更新的應(yīng)用以及車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的爆炸式增長。
而NAND閃存解決方案所顯示出的小外形和高容量的特征,開啟了自動駕駛的可能性。
Western Digital公司高級副總裁兼通用汽車高級副總裁Huibert Verhoeven表示:“聯(lián)網(wǎng)和全自動駕駛汽車的未來取決于科技公司是否提高續(xù)航能力和可靠存儲的能力。
從手搖曲柄到高清娛樂
“汽車將越來越依賴于數(shù)據(jù),基礎(chǔ)設(shè)施必須不斷發(fā)展,以支持?jǐn)?shù)據(jù)、視頻、應(yīng)用程序和安全特性的爆炸式增長,而這些都是自動駕駛所必需的。”Verhoeven說。
在過去的20年里,汽車?yán)锏碾娮涌刂蒲b置數(shù)量急劇增長。車?yán)锏拿恳粔K存儲/內(nèi)存都屬于一個應(yīng)用程序。漸漸地,消費(fèi)型汽車完全電子化了,從傳動系統(tǒng)、廢氣排放到門鎖、氣候控制和懸掛系統(tǒng)。
現(xiàn)在,乘用車可以配備12個高清攝像頭,將實時信息傳輸?shù)絻?nèi)部系統(tǒng),內(nèi)部系統(tǒng)將這些數(shù)據(jù)與有關(guān)加速、剎車和各種其他控制的信息結(jié)合起來。
消費(fèi)者現(xiàn)在尤其關(guān)注那些有車載娛樂中心的汽車。數(shù)據(jù)存儲必須增加其容量和規(guī)模,以處理這些應(yīng)用程序的復(fù)雜性,同時又不能擴(kuò)展到汽車的整個主干。
這些汽車應(yīng)用程序使用的數(shù)據(jù)只是聯(lián)網(wǎng)汽車每小時產(chǎn)生的大約25千兆字節(jié)數(shù)據(jù)的一部分。這相當(dāng)于看了將近30個小時的高清電視。據(jù)估計,未來10年,每輛車的存儲空間將膨脹到2TB以上。
聯(lián)網(wǎng)汽車中的一些數(shù)據(jù)只保留幾秒鐘,而其他數(shù)據(jù)必須保留幾天、幾個月甚至幾年。容量需求也存在差異——數(shù)字儀表板的操作能力要求非常低,而導(dǎo)航和娛樂依賴于地圖、圖像和音樂等文件大小。
Verhoeven解釋說:“自動駕駛的真正價值在于數(shù)據(jù)的融合。我們看到,車廠正在加大討論力度,從汽車需要什么樣的閃存,到如何設(shè)計更強(qiáng)大的邊緣計算。”
引擎蓋下的數(shù)據(jù)要求
換句話說,數(shù)據(jù)存儲必須支持整個車載系統(tǒng)的能力:一個健壯的信息娛樂系統(tǒng),一個更先進(jìn)的高級駕駛員輔助系統(tǒng)(ADAS),一個強(qiáng)大的、具備高續(xù)航能力的數(shù)據(jù)事件記錄器等等。
制造商以前依賴一級供應(yīng)商提供子系統(tǒng),但由于這在體系結(jié)構(gòu)上非常重要,在許多情況下,汽車制造商原始設(shè)備制造商繞過這些供應(yīng)商,直接與關(guān)鍵數(shù)據(jù)存儲制造商打交道。
對于Western Digital公司來說,最初的目的是研究如何讓他們的存儲產(chǎn)品適用于汽車,這需要額外的汽車專用設(shè)計和認(rèn)證。汽車數(shù)據(jù)存儲需要更高的持久性、質(zhì)量和可靠性。
Verhoeven說:“現(xiàn)在,隨著核心技術(shù)的發(fā)展,我們已經(jīng)開始直接與原始設(shè)備制造商合作,解決汽車的存儲分區(qū)問題。”“如果你一方面有一個信息娛樂集群,另一方面有一個ADAS集群,在未來,你將在這些系統(tǒng)中擁有一個基于各種關(guān)于法律或保險的事件記錄器,優(yōu)化你使用存儲的方式將是非常有價值的。”
未來仍將依賴于存儲
車載信息娛樂和自動駕駛系統(tǒng)傳輸和接收的數(shù)據(jù)量將變得驚人。這些要求意味著數(shù)據(jù)存儲行業(yè)必須像汽車行業(yè)一樣快速發(fā)展。例如固態(tài)硬盤(SSD),將成為汽車系統(tǒng)的一部分。
這種存儲器看起來不像你插在電腦上的閃存。它是一個芯片,焊接在電路板上,必須能夠承受溫度和振動,并集成到汽車的車載技術(shù)系統(tǒng)中。
虛擬機(jī)也是自動駕駛發(fā)展過程中需要討論的一個重點。如何對物理設(shè)備進(jìn)行分區(qū),使它們像獨(dú)立的虛擬機(jī)一樣工作?這是數(shù)據(jù)中心中常見的概念。由于這些新需求,它現(xiàn)在正成為汽車中架構(gòu)劃分方式的關(guān)鍵。
數(shù)據(jù)當(dāng)然需要處理的更快,但也必須能夠快速地跨所有要求數(shù)據(jù)正常工作的不同來源進(jìn)行訪問。它必須是快速和可訪問的,具有可以快速將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可操作信息的算法。
引擎蓋下的變化將繼續(xù)是深遠(yuǎn)的,需要數(shù)據(jù)存儲能力,以保持在邊緣,在數(shù)據(jù)中心,或在汽車。他們必須共同努力。
Verhoeven說:“任何復(fù)雜的進(jìn)化都需要新的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施和前沿技術(shù)來從捕獲的數(shù)據(jù)中提取即時的智能,這不僅是為了增強(qiáng)駕駛體驗,也是為了讓駕駛更安全。”
人們對新的存儲、網(wǎng)絡(luò)和計算基礎(chǔ)設(shè)施的需求很大,這些基礎(chǔ)設(shè)施將云服務(wù)和車載計算能力結(jié)合起來,以處理聯(lián)網(wǎng)汽車收集的大量數(shù)據(jù),并將該行業(yè)帶入真正的自動駕駛汽車革命。
(來源:雷鋒網(wǎng))